从基因组到蛋白质组，经历转录、RNA剪辑、翻译、翻译后修饰等过程。这些过程使得蛋白质组研究变得更为复杂也更加困难。

过去20年，整个生命科学行业见证了基因组学的高速发展，从第一代针对已知基因的单一靶向技术（PCR）到第二代多重非靶向（NGS），因此打开超过2500亿美金的基因组学市场。

今天，蛋白质组学也在经历同样的进化。从第一代的单一靶向技术（ELISA）进入到第二代的多重非靶向技术（NGP），未来10年，蛋白质组学能够开打超过5000亿的新市场。

过去20年，跟基因组测序一样，蛋白质组学成本经历了急剧下降。

2013年，从一个生物样本中检测1000个蛋白质，成本超过10000美元。高昂的成本足以让世界上绝大多数的实验室望而却步。这也阻碍了蛋白质组学的进程。

随着新材料、精密仪器、算法的不断进步，2023年，从一个生物样本中检测1000个蛋白质的成本已经下降到300美元。如今蛋白质组学正在经历高速发展期。

随着AI技术的不断进步，从简单的统计分析到复杂的深度学习模型，AI在蛋白质组学中发挥着越来越重要的作用。

近年来，高分辨质谱仪的普及和大数据技术的兴起，使得AI在质谱蛋白质组学中的应用得到了广泛推广。这些新技术和方法使得蛋白质组学研究更加精细和高效，为生物医学研究提供了更多的工具和手段。

Nanomics珞米生命科技的使命是“让蛋白质组学改变每个人的生活”。基于纳米生物界面学和人工智能蛋白质设计，打造超多重超灵敏无偏蛋白质组学平台NGP，从而引领新一代精准医学和前沿药物开发的创新浪潮。

珞米科技推出的Proteonano™平台，可以实现同时对1500-5000个血浆蛋白质进行检测，且丰度超越8个数量级，低丰度蛋白覆盖2000个信号通路，包括心脏代谢、免疫肿瘤、神经学、炎症因子等，直接助力科研、药企和精准医疗公司。

Proteonano™新一代高深度无偏蛋白质组学平台。为蛋白组学分析带来大规模并行检测和超宽丰度范围，从而为生命科学研究、药物开发、液体活检、疾病诊断等领域提供深度解决方案。

（1）超多重 + 超深度：一次性同时检测1,000-3,000种血浆蛋白质和生物标志物，丰度跨越8个数量级；

而传统的方法只能一次性检测出几百个蛋白质，丰度范围只有3-5个数量级; 

（2）无偏检测：可以对整个蛋白质组实现广泛的分析, 包括翻译后修饰(PTMs), 等位基因变异(allelic variation), 和可变剪接造成的; 

而传统的靶向方法只能靶向特定有限数量的预定表位, 同时蛋白质构象变化可能导致某些表位无法被检测; 

（3）极高通量：极大简化样本前处理流程，工作站实现100样本/天/台通量 ; 而传统的去高丰度和分馏的方法, 一个样本要花几天甚至几周时间; 

（4）无缝对接：无缝嵌入现有质谱蛋白质组学工作流, 适配市面上常见多款质谱仪, 无需添置额外大型设备; 

（5）实现肽段级别的高分辨率识别: 通过自下而上的蛋白质组学工作流程, 在肽段层面实现对蛋白质变体(由等位基因变异引起), 蛋白质同种型(由基因可变剪接引起), 和蛋白质翻译后修饰等高分辨率识别;

而传统的基于蛋白表面结合位点的多重免疫法则无法实现肽段级别的分辨。

产品应用：Proteonano™平台可被用于大规模生物标志物和靶标的发现，并以此推动更更细致、更有效的病人分层和药物评估。

通过血液等体液来检测包括癌症在内的疾病，逐渐成为临床早筛和诊断的主流方法。目前已经有100-200种血浆蛋白质被FDA批准成为疾病生物标志物。然而，从血液中发现生物标志物是是非常困难的事情。

Proteonano™平台可检测数千种血浆蛋白质，丰度跨越8个数量级；为血浆蛋白质组的探索打开新视野。